روسی سائنسدانوں نے خود کو ڈھالنے والی مصنوعی ذہانت تیار کر لی

روسی سائنسدانوں کی ایک ٹیم نے ایک نیا مصنوعی ذہانت ماڈل تیار کیا ہے جو بغیر کسی اضافی انسانی مداخلت کے خود کو نئے کاموں اور سیاق و سباق کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

یہ ماڈل سیاق و سباق کی مشین لرننگ میں ایک بڑی حد کو حل کرتا ہے، T-Bank (پہلے Tinkoff Bank) AI ریسرچ لیب اور ماسکو کے مصنوعی ذہانت ریسرچ انسٹی ٹیوٹ (AIRI) کے محققین کے مطابق، جنہوں نے اپنے نتائج کو آن لائن شائع شدہ ایک مقالے میں تفصیل سے بیان کیا ہے۔

پہلے، AI ماڈلز کو کافی ڈیٹا فراہم کیے جانے پر نئے کام سیکھنے کی صلاحیت ہوتی تھی، لیکن وہ ایک مقررہ سیٹ کے اعمال تک محدود رہتے تھے۔ نئے اعمال متعارف کرانے کے لیے وسیع ڈیٹا اور دوبارہ سیکھنے کی ضرورت ہوتی تھی، جو کچھ ایپلی کیشنز کے لیے مہنگی ثابت ہوتی تھی۔

ٹیم نے Algorithm Distillation (AD) نامی ایک مشین لرننگ ماڈل کو بہتر بنایا، جو AI کو آٹورگریسیو طور پر اعمال کی پیشگوئی کرنے اور اپنے سیکھنے کی تاریخ کو سیاق و سباق کے طور پر استعمال کرتے ہوئے کام کرنے کی تربیت دیتا ہے۔ انہوں نے اسے ایک نئے ماڈل میں تبدیل کیا جسے ‘Headless-AD’ کہا جاتا ہے، جسے اس ہفتے ویانا میں بین الاقوامی مشین لرننگ کانفرنس میں پیش کیا گیا۔

Headless-AD ماڈل AI کو بغیر مزید انسانی مداخلت یا دوبارہ سیکھنے کے نئے کاموں کے جواب میں خود بخود نئے اعمال سیکھنے اور انجام دینے کے قابل بناتا ہے۔ ٹیم نے رپورٹ کیا کہ ان کا AI ماڈل ابتدائی تربیت کے مقابلے میں پانچ گنا زیادہ اعمال انجام دینے کے قابل ہے، جس کے ممکنہ استعمالات میں خلا کی ٹیکنالوجی سے لے کر سمارٹ ہوم اسسٹنٹس تک شامل ہیں۔

AI ماڈل کو عام ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے بنیادی اعمال کی تربیت دی جا سکتی ہے اور پھر مختلف سیاق و سباق میں مخصوص حالات کے مطابق ڈھال لیا جا سکتا ہے۔ کچھ روسی میڈیا نے قیاس کیا ہے کہ یہ AI شاید Apple کے شریک بانی Steve Wozniak کے تجویز کردہ 'کافی ٹیسٹ' پاس کرنے کے قابل ہو سکتا ہے۔ اس ٹیسٹ کا چیلنج یہ ہے کہ AI ایک اوسط امریکی گھر میں داخل ہو اور کافی بنائے، جس میں کافی مشین کو شناخت کرنا اور استعمال کرنا اور کافی کیبنٹ کا پتہ لگانا شامل ہے۔

زیادہ تر AI اس ٹیسٹ میں مشکلات کا شکار ہوتے ہیں کیونکہ گھریلو سیٹ اپ میں مختلف ہوتی ہیں، جس کے لیے ہر نئے ماحول کے لیے دوبارہ سیکھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم، روسی AI کی خود کو ڈھالنے کی صلاحیت اس چیلنج پر قابو پانے میں کامیاب ہو سکتی ہے، رپورٹس کے مطابق۔